Ngay cả IQ 34.597 cũng cần máy chủ phù hợp để hoạt động
tienmanh90 > 11-19-2020, 03:49 AM
Định luật Moore giả thiết rằng số lượng bóng bán dẫn trên chip tăng gấp đôi sau mỗi hai năm. Vì vậy, nó được coi là một thí dụ xuất sắc về lớn mạnh theo cấp số nhân. Chả hạn, chúng ta với thể nắm bắt được nguyên tắc này một cách trực quan lúc chúng ta Quan sát thấy các tiến bộ trong khả năng hoạt động của điện thoại thông minh và các thiết bị khác chỉ trong vài năm qua.
Hơn nữa, định luật này chỉ bao gồm một phần nhỏ của sự phát triển kỹ thuật tổng thể, vốn đang tăng trưởng theo cấp số nhân - dù rằng nó chậm đến mức chẳng thể chịu được trong những ngày đầu, nhưng giờ đây nó đang tiến triển mang tốc độ cực nhanh. Trong kí vãng, sự thay đổi mô hình phải mất hàng thiên niên kỷ mới có hiệu lực (như trường hợp của những dụng cụ bằng đá và bánh xe), trong khi ngày nay, chúng chỉ mất vài năm (như mang Internet hoặc 1 lần nữa là điện thoại thông minh). Chúng ta với thể giả định 1 bí quyết an toàn rằng tốc độ nâng cao tốc này sẽ tiếp tục nâng cao mang tốc độ tương tự - và ko chỉ trong ngành CNTT, mà còn trong các ngành nghề công nghệ khác, chả hạn như vật lý và sinh học. Khi mà chúng ta đang đề cập về chủ đề này, thật thú vị khi lưu ý sự tương đồng giữa sự gia tăng dân số thế giới và công nghệ: Cả hai đều theo cấp số nhân.
người nào sẽ đóng 1 vai trò quan trọng trong sự vững mạnh này; và can dự đến điều này, các chuyên gia như Ray Kurzweil và Jay Wheeler cũng đợi mong sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Đấy là lý do tại sao không chỉ với một 'loại' AI; chúng ta hiện vẫn còn phân biệt giữa người nào 'yếu', khi mà vài năm nữa chúng ta sẽ thấy ai 'mạnh' . 1 Số người thậm chí còn kể đến siêu trí tuệ nhân tạo khi mô tả cuộc cách mạng kỹ thuật tiếp theo. Điểm kỳ dị về công nghệ sẽ xuất hiện ở giai đoạn cuối của sự phát triển này: Tại thời khắc ấy, con người sẽ ko còn mang thể nhận thức được sự phát triển đã nói, thậm chí là gần đúng (Tạp chí kỹ thuật Harvard đã dự tính khả năng mang một bộ não siêu nhân tạo sở hữu chỉ số IQ 34.597: Khác xa so có chỉ số IQ nhàng nhàng của con người là 100). Trong nửa sau của thế kỷ này, mang thể sẽ không còn bất kỳ sự phân biệt rõ ràng nào giữa trí tuệ nhân tạo và con người.
>>> Xem thêm: mua supermicro 813 cse
bên cạnh đó, chúng ta vẫn chưa đạt tới điểm ấy, chẳng hề là quá lâu - nhắc một phương pháp chính xác, ai vẫn còn sơ khai. Luật pháp cần được ban hành can hệ đến tiềm năng và rủi ro tiềm tàng của công nghệ, những vấn đề đạo đức can dự cần được khắc phục và thiếu tiêu chuẩn hóa tất cả - dù rằng công tác đã được thực hành cho đến cộng, chả hạn như ở Trung Quốc . Thiếu chuyên môn về người nào trên thị trường nhân sự và hàng triệu nhà lớn mạnh AIvà những công ty trên toàn thế giới đang phải vật lộn sở hữu cơ sở cơ sở CNTT ko phần nhiều, không liên quan được đề xuất lớn mạnh của AI: Băng thông mạng quá yếu, không đủ bộ nhớ và sở hữu rất ít biện pháp ai chuyên dụng. Những áp dụng người nào tiêu thụ khối lượng lớn dữ liệu và thường cần phải làm cho chủ chúng chỉ cần khoảng thực; giả dụ ko, lợi thế lớn của ai sẽ mất đi. Những giải pháp hiện nay có xu thế xấu phổ quát hơn thấp.
Cần có những biện pháp phần cứng và phần mềm chuyên dụng, cũng như cơ sở vật chất cơ sở hướng tới ai thích ứng - không chỉ để xử lý nhanh dữ liệu mà còn để mau chóng tăng trưởng và khai triển các áp dụng người nào mới. Trong trường cạnh tranh toàn cầu, thời kì tiếp cận thị trường là điều cần yếu cho trí tuệ nhân tạo . 80% Các tổ chức được khảo sát bởi nhà nghiên cứu thị trường ESG thay mặt cho Dell EMC tin rằng các tăng trưởng mới của họ xoay quanh quéo ai và máy học sẽ mất dưới 2 năm để mang đến lợi thế buôn bán đáng nói.
vun đắp cơ sở cơ sở dành riêng cho người nào đòi hỏi kiến thức chuyên môn về ai cũng như kiến thức chung về CNTT. Những phòng ban CNTT cần hiệp tác có các nhà công nghệ dữ liệu để chọn đúng máy chủ, bộ xử lý đồ họa, biện pháp bộ nhớ và mạng có đủ băng thông sở hữu thể mở mang. Tiếp theo, họ cần phải thực hiện những quá trình xây dựng và thử nghiệm, cộng mang việc tinh chỉnh sườn ai và thư viện tốn phổ biến thời kì cũng như sự tương tác giữa những phần mềm. Rốt cuộc, những nhà khoa học dữ liệu phải công nhận và duyệt đa số hệ thống. Chỉ sau đó họ mới có thể khởi đầu lớn mạnh những mô hình ban sơ.
>>> Xem thêm: máy chủ dell r740xd
làm việc duyệt y đám mây không nhất quyết phải đại diện cho 1 lộ trình nhanh hơn lúc nói đến mẫu Dự án này; trái lại. Mặc dầu phổ quát nhà sản xuất đám mây công cộng cung cấp thư viện và sức mạnh điện toán ai, nhưng họ chẳng thể cung cấp cấu hình tham chiếu hoặc trung tâm biện pháp cho các bạn, chưa nhắc gì tới việc tư vấn đầy đủ; Theo như những gì liên quan đến điều này, họ làm những nhà khoa học dữ liệu bị cái khỏi sự hờ hững. Hơn nữa, sở hữu những trắc trở về hiệu suất liên quan tới định nghĩa phải đối mặt, chả hạn như những trắc trở do truyền dữ liệu gây ra, thường khiến cho biện pháp nội bộ phát triển thành phù hợp hơn.
Dell EMC cũng biết điều đấy. Mới đây, chúng tôi đã giới thiệu giải pháp sẵn sàng cho người nào của Dell EMC , được chúng tôi mẫu mã đặc biệt cộng với NVIDIA để học máy có Hadoop và học sâu . Các biện pháp này giúp triển khai ai dễ dàng và chóng vánh hơn, song song phân phối những phát hiện toàn diện từ dữ liệu nhanh hơn. Những đơn vị ko còn phải tìm các giải pháp người nào của họ theo từng thành phần riêng lẻ, hài hòa chúng và dành thời kì quý báu để tinh chỉnh chúng: Thay vào đấy, họ mang thể dựa vào 1 gói phần mềm tốt nhất đã được ngoài mặt, xác thực và tích hợp hầu hết của Dell EMC, bao gồm những khung và thư viện ai cũng như dung lượng máy tính, mạng và bộ nhớ cần thiết.
những giải pháp của chúng tôi giúp tăng năng suất tổng thể của các nhà công nghệ dữ liệu lên 30 % và giảm thời gian thiết yếu cho tới lúc vận dụng hiệu quả biện pháp ai lên tới 12 tháng, so với giải pháp DIY . Hơn nữa, các nhà cung cấp mới do Dell EMC Consulting sản xuất hỗ trợ phần đông cho những đơn vị có người nào, trong khoảng việc triển khai và vận hành những kỹ thuật biện pháp sẵn sàng và thư viện ai thông qua việc cung cấp các đề xuất kiến trúc và tham mưu trong ngành.
Ngay cả sự lớn mạnh người nào khiêm tốn nhất cũng sẽ khó có thể khởi sắc nếu như không với cơ sở hạ tầng thích hợp. Một lộ trình người nào đầy tham vọng mà khoa học có thể được dùng trong toàn công ty trên quy mô rộng đòi hỏi một hạ tầng cơ sở ai chuyên biệt cao. Tại thời khắc này, các đơn vị ko còn đủ khả năng để thực hiện mà không với điều này giả dụ họ muốn duy trì khả năng khó khăn trong dài hạn.
>>> Xem thêm: mua r740