Dell EMC và NVIDIA mở mang hiệp tác để sản xuất các tùy chọn triển khai linh hoạt
tienmanh90 > 11-17-2020, 03:48 AM
khi những tổ chức phấn đấu đạt được hưởng thế cạnh tranh trong nền kinh tế thế giới ngày một khoa học số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang lôi kéo đầy đủ sự chú ý. Ko mang gì kinh ngạc khi những sáng kiến AI đang hình thành trong rộng rãi ngành kinh doanh khác nhau, chả hạn như phân phối, tương trợ quý khách, tiếp thị và bán hàng. Trên thực tiễn, Gartner dự báo rằng giá trị kinh doanh toàn cầu có cội nguồn từ người nào được dự đoán sẽ đạt 3,9 ngàn tỷ USD vào năm 2022 [i] . Lúc các công ty tranh giành để xác định bí quyết biến lời hẹn của người nào thành hiện thực, họ phải đối mặt với thiếu gì chọn lựa phức tạp liên quan tới ngăn xếp phần mềm, mạng nơ-ron và các thành phần hạ tầng cơ sở vật chất, có những tác động đáng đề cập về thời gian thành trị giá can dự đến những sáng kiến này.
Trong 1 môi trường phức tạp tương tự, điều quan trọng là những đơn vị với thể dựa vào những nhà cung cấp mà họ tin tưởng. Trong vài năm qua, Dell EMC và NVIDIA đã thiết lập quan hệ đối tác mạnh mẽ để giúp các đơn vị đẩy nhanh các sáng kiến AI của họ. Đối với các tổ chức thích xây dựng giải pháp của riêng họ, chúng tôi phân phối cái PowerEdge C siêu dày đặc của Dell EMC , sở hữu GPU lõi TESLA V100 Tensor của NVIDIA, cho phép mở rộng những biện pháp ai trong khoảng bốn đến hàng trăm GPU trên mỗi cụm. Đối có các các bạn đang mua phương pháp tận dụng ngăn xếp phần cứng và phần mềm đã được chuẩn xác trước cho các sáng kiến Học sâu của họ, chúng tôi sản xuất giải pháp sẵn sàng cho người nào của Dell EMC: Học sâu mang NVIDIA , cũng sở hữu tính năng Dell EMC Isilon All-Flash lưu trữ. Quan hệ đối tác của chúng tôi được vun đắp dựa trên triết lý phân phối sự cởi mở và sự tuyển lựa minh mẫn trên 1 danh mục đầu tư rộng lớn.
>>> Xem thêm: supermicro 2029u giá bn
Ian Buck, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Accelerated Computing tại NVIDIA cho biết: “Chúng ta hiện đang ở trong thời đại của người nào, nơi mọi lĩnh vực công nghiệp sẽ được kích hoạt và phân phối sức mạnh bởi AI”. &Ldquo;Làm việc cộng nhau, NVIDIA và Dell EMC đang đem lại một số giải pháp tăng tốc GPU mạnh mẽ nhất cho những đơn vị để họ có thể nhanh chóng tích hợp người nào vào hoạt động kinh doanh của mình”.
bữa nay, những công ty của chúng tôi đang mở mang sự hiệp tác của mình bằng cách công bố 1 kiến trúc tham chiếu mới cho ai sở hữu các máy chủ NVIDIA DGX-1 được bổ sung có hiệu suất cao của bộ lưu trữ gắn liền mạng Dell EMC Isilon All-Flash (NAS). Khuyến mại mới này kết hợp mang NVIDIA DGX-1, được xây dựng mang mục đích cho những nhu cầu riêng của ai và học sâu, được tương trợ bởi tám bộ nâng cao tốc trọng điểm dữ liệu đương đại - GPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core - có bộ lưu trữ rất nhiều flash mở rộng của Dell EMC Isilon . Sự phối hợp này được thiết kế để đem đến cho người mua sự linh hoạt hơn trong bí quyết họ triển khai ai và đem đến hiệu suất đột phá cho việc học sâu quy mô to. Vì Dell EMC thường gánh vác vai trò cố vấn CNTT đáng tin cậy với danh mục biện pháp rộng rãi,
các thành phần chính của giảm giá này bao gồm:- Máy chủ NVIDIA DGX-1 tích hợp tối đa tám GPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core được kết nối hoàn toàn mang nhau trong 1 cấu trúc liên kết lưới hình khối lai. Mỗi máy chủ DGX-1 có thể sản xuất 1 petaFLOPS hiệu suất ai và được tương trợ bởi ngăn xếp phần mềm DGX bao gồm các phiên bản được NVIDIA tối ưu hóa của các khuông học sâu rộng rãi nhất, để tối đa hóa hiệu suất huấn luyện.
- Bộ lưu trữ NAS mở mang quy mô Dell EMC Isilon All-Flash cung ứng quy mô (lên tới 33 PB), hiệu suất (lên tới 540 GB / s) và cùng lúc (lên tới hàng triệu kết nối) để mẫu bỏ nút cổ chai I / O lưu trữ và nâng cao tốc Khối lượng công việc người nào trên quy mô lớn.
>>> Xem thêm: mua máy chủ super cse 813
Để chuẩn xác kiến trúc tham chiếu mới, chúng tôi đã chạy phổ biến điểm chuẩn phân dòng hình ảnh theo tiêu chuẩn lĩnh vực bằng phương pháp sử dụng bộ dữ liệu 22 TB để mô phỏng khối lượng công tác tập huấn và suy luận trong toàn cầu thực ( xem chi tiết trong sách trắng chung này ). Thí điểm này được thực hành trên những hệ thống trong khoảng 1 DGX-1, đến tám máy chủ DGX-1 được kết nối có tám nút Isilon F800. Kết quả từ hai trong số các điểm chuẩn chính được hiển thị bên dưới trong Hình một và hai. Cũng giống như chúng tôi đã chứng minh có biện pháp Sẵn sàng cho Học sâu với máy chủ C4140, Isilon đã sở hữu thể theo kịp tốc độ và quy mô tuyến tính để đạt được hiệu suất tối đa của máy tính lớp.
Dưới đây là 1 số phát hiện chính trong khoảng thí nghiệm của chúng tôi về kiến trúc tham chiếu Isilon và NVIDIA DGX-1:- Đạt được kết quả hiệu suất hấp dẫn trên những điểm chuẩn ai tiêu chuẩn của ngành từ GPU tám đến 72 mà không bị suy giảm thông lượng hoặc hiệu suất.
- Khả năng mở rộng tuyến tính từ 8-72 GPU cung ứng lên tới 19,9 GB / giây khi mà vẫn giữ các GPU được chốt ở mức sử dụng> 97%.
- Hệ thống Isilon F800 với thể sản xuất đến 96% thông lượng của bộ nhớ cục bộ, đưa nó vô cùng gần sở hữu dừng hiệu suất lý thuyết tối đa mà hệ thống NVIDIA DGX-1 có thể đạt được.
sở hữu khả năng vượt bậc về độ trễ rẻ, thông lượng cao và nhập / xuất song song hàng loạt, máy chủ Dell EMC Isilon và NVIDIA DGX-1 bổ sung cho nhau cực kỳ rẻ để giải quyết khối lượng công tác học sâu, nén hiệu quả thời kì cần phải có để tập huấn và thí điểm các mô phỏng phân tích cho đa bộ dữ liệu petabyte trên nền móng người nào.
Kiến trúc tham chiếu mới này mở rộng cam kết của cả Dell EMC và NVIDIA trong việc khiến người nào trở nên đơn thuần và dễ tiếp cận hơn đối mang các doanh nghiệp muốn áp dụng người nào và các kỹ thuật học sâu để lớn mạnh các ứng dụng mới hoặc khắc phục các vấn đề phức tạp quy tụ vào dữ liệu. Kiến trúc tham chiếu đã được chuẩn xác trước này bổ sung vào bộ sản phẩm chung chưa từng sở hữu của chúng tôi trên các máy trạm Dell Precision, máy chủ Dell EMC PowerEdge, Dell EMC Ready Solutions và Dell EMC Networking.
>>> Xem thêm: máy chủ dell r740xd