Diễn Đàn Tuổi Trẻ Việt Nam Uhm.VN - Dell giới thiệu sản phẩm máy chủ, Micro Data Center và phần mềm cho Edge Computing

Diễn Đàn Tuổi Trẻ Việt Nam Uhm.VN

Phiên bản đầy đủ: Dell giới thiệu sản phẩm máy chủ, Micro Data Center và phần mềm cho Edge Computing
Bạn đang xem phiên bản rút gọn. Xem phiên bản đầy đủ với định dạng thích hợp.
Trang: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Tháng 2 năm 2020 vừa qua, Dell Technologies công bố các giải pháp mới để giúp khách hàng thích ứng với bản chất biến động của dữ liệu và nắm bắt giá trị nhạy cảm với thời gian của hàng tỉ thiết bị tại biên mạng, nằm bên ngoài phạm vi trung tâm dữ liệu truyền thống. Với rất nhiều giải pháp mới - bao gồm cả những thiết kế máy chủ biên mạng mới, các trung tâm dữ liệu có kiến trúc mô-đun nhỏ hơn, tính năng quản lý đo lường từ xa nâng cao và engine phân tích dữ liệu truyền phát theo luồng (streaming) - khách hàng có được một vị thế tốt hơn để tạo ra giá trị từ dữ liệu cho dù là dữ liệu đó đang nằm ở đâu đi nữa.

Theo nghiên cứu của Gartner Inc., “Tới năm 2022, do ảnh hưởng của các dự án nghiệp vụ số, 75% lượng dữ liệu do doanh nghiệp tạo ra sẽ được sản sinh và xử lý ở bên ngoài phạm vi trung tâm dữ liệu tập trung truyền thống hoặc môi trường điện toán đám mây - tăng từ mức không đầy 10% ở thời điểm hiện tại

Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mới về dữ liệu, thách thức chuyển từ khả năng theo kịp lượng dữ liệu khổng lồ sang việc khai thác được những thông tin giá trị từ nhiều loại dữ liệu và đầu mối tương tác khác nhau nhiều địa điểm khác nhau từ biên mạng cho tới các trung tâm dữ liệu chính và môi trường Điện toán đám mây công cộng,” ông Jeff Boudreau, Chủ tịch phụ trách bộ phận giải pháp hạ tầng của Dell Technologies phát biểu. “Chúng tôi cung cấp một danh mục giải pháp được phát triển để giúp khách hàng khắc phục những hạn chế của hoạt động tại biên mạng cũng như cung cấp tính năng phân tích dữ liệu nhằm có được thông tin nghiệp vụ tốt hơn cho dù biên mạng của họ nằm ở đâu đi nữa.”

Mặc dù đã có nhiều định nghĩa khác nhau về “biên mạng”, các định nghĩa đó không đưa ra được bức tranh tổng thể. Biên mạng không phải là một vị trí cụ thể nào đó nó được định nghĩa bởi một tập hợp đặc tính và hạn chế, bao gồm cả băng thông, kỹ năng CNTT, giải pháp bảo mật, môi trường hoạt động, diện tích mặt bằng và nguồn điện. Các nhà lãnh đạo công nghệ thành công đang xem xét lại việc bố trí các ứng dụng và hạ tầng, đưa chúng đến càng gần với nơi tạo ra dữ liệu càng tốt để giảm độ trễ và rút ngắn thời gian đáp ứng. Điều đó cho phép có được thông tin thời gian thực tại biên mạng để hỗ trợ quá trình ra quyết định cũng như nâng cao năng lực cạnh tranh.  

Dell Technologies hiện đang cung cấp các hệ thống và phần mềm dưới đây để giúp khách hàng nắm bắt cơ hội và vượt qua thách thức tại các địa điểm biên mạng.

Máy chủ Dell EMC PowerEdge XE2420 cung cấp môi trường tính toán mật độ cao cùng tính năng bảo mật mạnh mẽ dành cho môi trường biên mạng

[Image: LCRzbut.jpg]

Dell EMC PowerEdge XE2420 mới là một chiếc máy chủ hiệu năng cao, “chiều sâu ngắn,” được thiết kế dành cho các môi trường có hạn chế về không gian và nhiều khó khăn trong hoạt động, thường gặp phải trong các môi trường biên mạng. Ví dụ như, hệ thống này cung cấp hiệu năng, độ sẵn sàng và tính năng bảo mật cần thiết cho những khách hàng trong ngành viễn thông đang xây dựng môi trường biên mạng cần thiết cho việc triển khai công nghệ 5G.
 
Dell EMC PowerEdge XE2420 cung cấp một hệ thống hai-socket có độ trễ thấp với tính linh hoạt cao để bổ sung thêm tới bốn công cụ tăng tốc độ (accelerators) và 92TB dung lượng lưu trữ nhằm đáp ứng nhu cầu ứng dụng nghiệp vụ ngày càng cao cũng như là các ứng dụng phân tích dữ liệu. Được thiết kế dành cho những môi trường khó khăn, máy chủ này đã có chứng chỉ Thiết bị mạng dành cho hệ thống tòa nhà (Network Equipment-Building System) với dải nhiệt độ hoạt động mở rộng và tùy chọn vỏ máy có bộ lọc dành cho những khu vực có nhiều bụi. Các ngõ vào/ra và nguồn điện có thể tiếp cận từ mặt trước cung cấp khả năng tiếp cận dễ dàng để có thể sửa chữa tại hiện trường. 

Bên cạnh đó, các máy chủ Dell EMC PowerEdge luôn được tích hợp hệ điều hành Windows Server 2019 mới nhất của Microsoft và dành riêng cho máy chủ kết nối các hệ thống tại chỗ (on-premise) và đám mây (cloud). Windows Server 2019 cho phép mở rộng trung tâm dữ liệu sang Azure để tối đa hóa các khoản đầu tư hiện có và có được các khả năng lai mới. Ngoài ra, Windows Server 2019 cũng cho phép các nhà phát triển và chuyên gia công nghệ có thể tạo ra các ứng dụng đám mây, hiện đại hóa các ứng dụng truyền thống của họ bằng cách sử dụng các container và kiến trúc dịch vụ siêu nhỏ (microservices).

Giải pháp trung tâm dữ liệu với kiến trúc mô-đun Dell EMC Modular Data Center Micro 415 đưa trung tâm dữ liệu được gia cường đến với các môi trường ở xa

Được thiết kế để đáp ứng những yêu cầu cụ thể của khách hàng, giải pháp Dell EMC Modular Data Center Micro 415 (MDC Micro) mới, nhỏ gọn hơn này cung cấp các tài nguyên CNTT, tính năng cấp nguồn, làm mát và quản lý từ xa trong một hệ thống có kích thước ngắn và hẹp hơn so với một ô đỗ xe. Điều đó giúp khách hàng triển khai một trung tâm dữ liệu đầy đủ tại những địa điểm vốn trước đây được coi là không dành cho trung tâm dữ liệu, như là phần đế của các chân cột ăng-ten viễn thông. MDC Micro cung cấp tính năng bảo vệ vật lý nâng cao cho thiết bị CNTT tại biên mạng với vỏ máy có thể chịu đựng được nhiệt độ khắc nghiệt, cửa khóa bằng chìa và tùy chọn báo khói và chữa cháy.

Phần mềm trung tâm dữ liệu Dell EMC iDRAC9 cung cấp khả năng truy cập từ xa để mang đến một trải nghiệm quản lý máy chủ thống nhất, an toàn hơn từ biên mạng đến lõi mạng và môi trường điện toán đám mây

Bộ điều khiển truy cập từ xa (Dell Remote Access Controller - iDRAC) mới, iDRAC 9 Datacenter, đưa công nghệ quản lý tích hợp bổ sung thêm các tính năng phân tích dữ liệu streaming cần thiết để hiểu rõ hoạt động tại biên mạng đến với tất cả mọi máy chủ Dell EMC PowerEdge. iDRAC 9 Datacenter giúp khách hàng đáp ứng yêu cầu về triển khai, bảo vệ và vận hành các môi trường tại biên mạng. Năng lực triển khai từ xa của phần mềm có thể giúp cắt giảm thời gian trực của nhà quản trị tới 99,1% trên mỗi máy chủ sau setup ban đầu so với khi triển khai một cách thủ công. Với thông tin dữ liệu đo lường từ xa được truyền về iDRAC9, khách hàng có thể xác định được các xu thế, tối ưu hóa hoạt động, cũng như thực hiện các phép phân tích mang tính dự báo để đảm bảo hiệu năng cao nhất, giảm thiểu gián đoạn hoạt động và kiểm soát rủi ro.

Việc hỗ trợ chứng chỉ mới, được đơn giản hóa và tự động hóa được thiết kế để cung cấp tính năng bảo mật tự động tại biên mạng và các địa điểm tập trung. Với tối đa 20 báo cáo đo lường mới, cung cấp gần 2,9 điểm dữ liệu (data points) trên mỗi máy chủ, bộ phận CNTT của khách hàng có thể sử dụng các công nghệ AI để phát triển các quy trình tùy biến dựa trên những dữ liệu cụ thể để phân tích một hoặc tất cả mọi hệ thống hỗ trợ iDRAC9 cho dù là chúng được triển khai ở đâu đi nữa. 

Nền tảng dữ liệu streaming Dell EMC (Dell EMC Streaming Data Platform) lưu trữ và phân tích dữ liệu biên mạng

Nền tảng dữ liệu streaming Dell EMC mới cho phép thu thập và phân tích dữ liệu streaming từ biên mạng. Giờ đây khách hàng có thể đơn giản hóa hoạt động quản lý cơ sở hạ tầng để khai thác những thông tin nghiệp vụ quan trọng và tập trung nắm bắt các cơ hội mới để cải thiện hạ tầng dữ liệu của mình.

Nền tảng sẵn sàng cho doanh nghiệp này cung cấp một giải pháp xử lý dữ liệu của mọi khách hàng (cho dù đó có phải là dữ liệu streaming hay không) với khả năng thu thập dữ liệu tự động, môi trường lưu trữ phân lớp với chức năng khôi phục dữ liệu quá khứ theo nhu cầu và công nghệ phân tích hợp nhất dành cho cả thông tin nghiệp vụ thời gian thực và quá khứ.  

Phát biểu của các tổ chức phân tích thị trường

"Điện toán biên mạng sẽ trở thành một phần tử quan trọng cho hầu hết các doanh nghiệp đang tìm cách nắm bắt thông tin kinh doanh và tạo ra lợi thế cạnh tranh,” ông Dave McCarthy, Giám đốc nghiên cứu của IDC về các chiến lược điện toán biên mạng phát biểu. “Tính đa dạng của giải pháp mà Dell Technologies đang cung cấp trong lĩnh vực điện toán biên mạng mang tính toàn diện, đó cũng chính là cách mà công ty đang tư duy về hoạt động xử lý dữ liệu tại chỗ cũng như mối quan hệ giữa các ứng dụng hiện đại và các nền tảng giải pháp ở nơi chúng được triển khai, và đó cũng là điều hấp dẫn nhất."

Sự sẵn sàng của sản phẩm

o  Dell EMC PowerEdge XE2420 sẽ bắt đầu sẵn sàng vào quý 2 năm 2020
o  Dell EMC Modular Data Center Micro được kỳ vọng sẵn sàng bắt đầu từ nửa cuối năm 2020
o  Dell EMC iDRAC9 Datacenter và Dell EMC Streaming Data Platform hiện đã sẵn sàng trên phạm vi toàn cầu
Hóng, các bác dự tính em XE2420 này khoảng giá bao nhiêu: https://www.dell.com/en-us/work/shop/pov...dge-xe2420
Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?
(04-29-2020, 09:19 AM)hoang.bui Đã viết: [ -> ]Hóng, các bác dự tính em XE2420 này khoảng giá bao nhiêu: https://www.dell.com/en-us/work/shop/pov...dge-xe2420

Coming soon kìa bác, chờ đi  Big Grin
HPE đã rất tích cực trong lĩnh vực điện toán biên (edge computing) và đã thành công. Dell Technologies đã bước vào cuộc chơi của edge computing một thời gian và đã hoàn thành tốt công việc xây dựng một hệ sinh thái và thực hiện các thương vụ mua lại phù hợp với thị trường này. Và, họ đang tận dụng cổ phần của mình trong VMware.

(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Tóm gọn về Edge Computing trong 1 bức hình:

[Image: 1799887.jpg?t=1525770231200]
(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Bác chịu khó đọc bằng tiếng Anh sẽ có nhiều kiến thức hay ho hơn đó.

Dành cho bác nào bắt đầu tìm hiểu về Edge Computing

Có thể các bác đã quá quen thuộc với thuật ngữ Điện toán đám mây (Cloud Computing) rồi đúng không. Điện toán đám mây hiểu đơn giản là các thông tin, sẽ được gửi lên một Trung tâm dữ liệu lớn để xử lý, xong sẽ trả về kết quả tại thiết bị cuối của người dùng.

Một điểm yếu của điện toán đám mây là dữ liệu đó phải được gửi đến cho Trung tâm dữ liệu của Amazon hoặc Google xử lý. Ví dụ, bạn đang soạn thảo văn bản trên Google Docs, thì mỗi lần bạn nhập một từ, thì từ đó sẽ được gửi đến Trung tâm dữ liệu của Google cách bạn hàng trăm hàng ngàn cây số.

Hoặc việc sử dụng các trợ lý ảo, khi bạn hỏi một điều gì thì trợ lý ảo phải đưa thông tin lên đám mây để xử lý, nếu đám mây bị quả tải hoặc đường truyển không tốt, có thể bạn sẽ phải đợi một thời gian sau mới nhận được câu trả lời.

Điểm yếu có thể thấy là tốc độ sẽ không đảm bảo khi phải truyền dữ liệu đi xa như vậy.

Edge Computing ra đời để giải quyết vấn đề này. Bằng cách lưu trữ và xử lý thông tin quan trọng ngay tại một trung tâm dữ liệu nhỏ trước khi nó được gửi tới trung tâm dữ liệu chính. Chủ yếu được sử dụng để xử lý dữ liệu IoT, các thiết bị sẽ thu thập dữ liệu, thực hiện việc xử lý quan trọng tại địa phương (local) và sau đó chuyển tiếp dữ liệu tới đám mây để lưu trữ và xử lý thêm.

Với tính toán tiên tiến, thiết bị IoT sẽ chuyển dữ liệu đến một thiết bị cục bộ nhỏ. Thiết bị "trung tâm dữ liệu siêu nhỏ" này sẽ thực hiện việc xử lý trước khi chuyển dữ liệu tới Trung tâm dữ liệu ở xa.

Từ đó đảm bảo tốc độ sẽ cải thiện hơn rất nhiều, khi không phải cái gì cũng gửi lên đám mây xong phải đợi đám mây xử lý và trả về.
(04-29-2020, 09:58 AM)hoang.bui Đã viết: [ -> ]
(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Bác chịu khó đọc bằng tiếng Anh sẽ có nhiều kiến thức hay ho hơn đó.

Dành cho bác nào bắt đầu tìm hiểu về Edge Computing

Có thể các bác đã quá quen thuộc với thuật ngữ Điện toán đám mây (Cloud Computing) rồi đúng không. Điện toán đám mây hiểu đơn giản là các thông tin, sẽ được gửi lên một Trung tâm dữ liệu lớn để xử lý, xong sẽ trả về kết quả tại thiết bị cuối của người dùng.

Một điểm yếu của điện toán đám mây là dữ liệu đó phải được gửi đến cho Trung tâm dữ liệu của Amazon hoặc Google xử lý. Ví dụ, bạn đang soạn thảo văn bản trên Google Docs, thì mỗi lần bạn nhập một từ, thì từ đó sẽ được gửi đến Trung tâm dữ liệu của Google cách bạn hàng trăm hàng ngàn cây số.

Hoặc việc sử dụng các trợ lý ảo, khi bạn hỏi một điều gì thì trợ lý ảo phải đưa thông tin lên đám mây để xử lý, nếu đám mây bị quả tải hoặc đường truyển không tốt, có thể bạn sẽ phải đợi một thời gian sau mới nhận được câu trả lời.

Điểm yếu có thể thấy là tốc độ sẽ không đảm bảo khi phải truyền dữ liệu đi xa như vậy.

Edge Computing ra đời để giải quyết vấn đề này. Bằng cách lưu trữ và xử lý thông tin quan trọng ngay tại một trung tâm dữ liệu nhỏ trước khi nó được gửi tới trung tâm dữ liệu chính. Chủ yếu được sử dụng để xử lý dữ liệu IoT, các thiết bị sẽ thu thập dữ liệu, thực hiện việc xử lý quan trọng tại địa phương (local) và sau đó chuyển tiếp dữ liệu tới đám mây để lưu trữ và xử lý thêm.

Với tính toán tiên tiến, thiết bị IoT sẽ chuyển dữ liệu đến một thiết bị cục bộ nhỏ. Thiết bị "trung tâm dữ liệu siêu nhỏ" này sẽ thực hiện việc xử lý trước khi chuyển dữ liệu tới Trung tâm dữ liệu ở xa.

Từ đó đảm bảo tốc độ sẽ cải thiện hơn rất nhiều, khi không phải cái gì cũng gửi lên đám mây xong phải đợi đám mây xử lý và trả về.

Một điều mà có thể nhiều bạn chưa biết, đó là các Trung tâm dữ liệu cung cấp dịch vụ điện toán đám mây cho hầu hết các công ty trên thế giới, đều được cung cấp bởi chỉ bốn công ty: Amazon, Microsoft, Google và IBM. Và trước giờ chúng ta tin tưởng giao phó những dữ liệu cá nhân cho họ quản lý. Đương nhiên, những công ty này không những kiểm soát dữ liệu, mà còn cả tivi, tủ lạnh, điều hòa, thậm chí cả xe hơi của chúng ta.  Huh Huh Huh
(04-29-2020, 09:58 AM)hoang.bui Đã viết: [ -> ]
(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Bác chịu khó đọc bằng tiếng Anh sẽ có nhiều kiến thức hay ho hơn đó.

Dành cho bác nào bắt đầu tìm hiểu về Edge Computing

Có thể các bác đã quá quen thuộc với thuật ngữ Điện toán đám mây (Cloud Computing) rồi đúng không. Điện toán đám mây hiểu đơn giản là các thông tin, sẽ được gửi lên một Trung tâm dữ liệu lớn để xử lý, xong sẽ trả về kết quả tại thiết bị cuối của người dùng.

Một điểm yếu của điện toán đám mây là dữ liệu đó phải được gửi đến cho Trung tâm dữ liệu của Amazon hoặc Google xử lý. Ví dụ, bạn đang soạn thảo văn bản trên Google Docs, thì mỗi lần bạn nhập một từ, thì từ đó sẽ được gửi đến Trung tâm dữ liệu của Google cách bạn hàng trăm hàng ngàn cây số.

Hoặc việc sử dụng các trợ lý ảo, khi bạn hỏi một điều gì thì trợ lý ảo phải đưa thông tin lên đám mây để xử lý, nếu đám mây bị quả tải hoặc đường truyển không tốt, có thể bạn sẽ phải đợi một thời gian sau mới nhận được câu trả lời.

Điểm yếu có thể thấy là tốc độ sẽ không đảm bảo khi phải truyền dữ liệu đi xa như vậy.

Edge Computing ra đời để giải quyết vấn đề này. Bằng cách lưu trữ và xử lý thông tin quan trọng ngay tại một trung tâm dữ liệu nhỏ trước khi nó được gửi tới trung tâm dữ liệu chính. Chủ yếu được sử dụng để xử lý dữ liệu IoT, các thiết bị sẽ thu thập dữ liệu, thực hiện việc xử lý quan trọng tại địa phương (local) và sau đó chuyển tiếp dữ liệu tới đám mây để lưu trữ và xử lý thêm.

Với tính toán tiên tiến, thiết bị IoT sẽ chuyển dữ liệu đến một thiết bị cục bộ nhỏ. Thiết bị "trung tâm dữ liệu siêu nhỏ" này sẽ thực hiện việc xử lý trước khi chuyển dữ liệu tới Trung tâm dữ liệu ở xa.

Từ đó đảm bảo tốc độ sẽ cải thiện hơn rất nhiều, khi không phải cái gì cũng gửi lên đám mây xong phải đợi đám mây xử lý và trả về.

Với Cloud Computing, dữ liệu phải được truyền đến trung tâm dữ liệu để xử lý. Việc này có thể gây ra những lỗi bảo mật nhất định, như hacker bắt được các gói tin mà bạn truyền đi. Hiện tại hầu hết các phương thức truyền thông tin đều đã được mã hóa, nhưng cái gì cũng sẽ có những sai sót và điểm yếu, chỉ cần hacker bắt được một phần thôi họ cũng sẽ tìm cách hack toàn bộ hệ thống. Với Edge Computing, các dữ liệu nhạy cảm, quan trọng có thể sẽ được xử lý ngay tại thiết bị nội bộ mà chưa gửi đi, từ đó có thể góp phần bảo vệ dữ liệu của bạn tốt hơn.
(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Một ví dụ cụ thể, như bạn mua một camera an ninh. Nếu nhà bạn có vài chiếc như vậy, và bạn muốn tất cả những đoạn video đều phải được lưu lên một đám mây, để bạn có thể xem lại bất cứ lúc nào thì điều này sẽ gây ra tắc nghẽn băng thông, vì dung lượng của video rất là lớn. Nếu áp dụng Edge Computing, thì chiếc camera của bạn sẽ xử lý những cảnh quay, và chỉ truyền lên đám mây những đoạn video quan trọng, ví dụ như có một vật thể chuyển động chẳng hạn, từ đó giúp đường truyền nhà bạn sẽ thông thoáng hơn rất nhiều.

Xe tự lái, nếu như dữ liệu truyền lên đám mây và nhận về chậm một vài giây thôi, tai nạn có thể xảy ra. Giám sát các động cơ phản lực, hay điều khiển thiết bị bay, chỉ cần chậm một giây thôi, hậu quả sẽ rất khôn lường. Việc áp dụng Edge Computing sẽ mang lại những bước phát triển vượt bậc trong việc tăng tốc cách dữ liệu được xử lý và vận chuyển. Lợi ích của nó cũng rất thú vị như công nghệ điện toán đám mây, tuy nhiên phải cần một thời gian nữa để Edge Computing có thể được hoàn thiện và áp dụng rộng rãi
(04-29-2020, 10:08 AM)cao_thu Đã viết: [ -> ]
(04-29-2020, 09:22 AM)hovanminh Đã viết: [ -> ]Em đang tìm hiểu về Edge Computing. Bác nào có tài liệu về Edge Computing thì chia sẻ em với được ko?

Một ví dụ cụ thể, như bạn mua một camera an ninh. Nếu nhà bạn có vài chiếc như vậy, và bạn muốn tất cả những đoạn video đều phải được lưu lên một đám mây, để bạn có thể xem lại bất cứ lúc nào thì điều này sẽ gây ra tắc nghẽn băng thông, vì dung lượng của video rất là lớn. Nếu áp dụng Edge Computing, thì chiếc camera của bạn sẽ xử lý những cảnh quay, và chỉ truyền lên đám mây những đoạn video quan trọng, ví dụ như có một vật thể chuyển động chẳng hạn, từ đó giúp đường truyền nhà bạn sẽ thông thoáng hơn rất nhiều.

Xe tự lái, nếu như dữ liệu truyền lên đám mây và nhận về chậm một vài giây thôi, tai nạn có thể xảy ra. Giám sát các động cơ phản lực, hay điều khiển thiết bị bay, chỉ cần chậm một giây thôi, hậu quả sẽ rất khôn lường. Việc áp dụng Edge Computing sẽ mang lại những bước phát triển vượt bậc trong việc tăng tốc cách dữ liệu được xử lý và vận chuyển. Lợi ích của nó cũng rất thú vị như công nghệ điện toán đám mây, tuy nhiên phải cần một thời gian nữa để Edge Computing có thể được hoàn thiện và áp dụng rộng rãi

Đúng rồi, việc hàng tỷ các thiết bị IoT kết nối vào mạng, từ đó truyền tải một dữ liệu khổng lồ đến Trung tâm dữ liệu chính sẽ dẫn đến hai vấn đề, một là sẽ tốn dung lượng băng thông đáng kể, lượng dữ liệu nhiều cũng đồng nghĩa với tốc độ sẽ chậm hơn. Hai là sẽ xảy ra tình trạng "nghẽn cổ chai", khi có quá nhiều dữ liệu được đẩy đến các Trung tâm dữ liệu của Amazon hay Google, dẫn đến khả năng lỗi hoặc kết quả sẽ bị xử lý và trả về chậm.

Việc áp dụng Edge Computing sẽ giải quyết được vấn đề này. Như đã nói ở trên, một phần thông tin quan trọng hoặc cần thiết đã được xử lý tại các trung tâm dữ liệu nhỏ nội bộ hoặc chính thiết bị. Dẫn đến số thông tin chuyển đến Trung tâm dữ liệu chính sẽ nhỏ lại, băng thông sẽ được giảm xuống và tốc độ truyển tải sẽ nhanh hơn.
Trang: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11