Options
Giảng viên Đại học Duy Tân giành giải C tại Giải thưởng Văn học - Nghệ thuật 2019 | Diễn Đàn Tuổi Trẻ Việt Nam Uhm.VN
- Giảng viên Đại học Duy Tân giành giải C tại Giải thưởng Văn học - Nghệ thuật 2019
-
Giảng viên Đại học Duy Tân giành giải C tại Giải thưởng Văn học - Nghệ thuật 2019
oanhoanh2211 > 01-28-2020, 02:07 AM
Giảng viên Đại học Duy Tân giành giải C tại Giải thưởng Văn học - Nghệ thuật 2019
Ngoài niềm đam mê dạy học, thầy Nguyễn Tiến Việt - Giảng viên khoa Kiến trúc, Đại học (ĐH) Duy Tân còn có một tình yêu lớn dành cho nghệ thuật. Nhiều tác phẩm mỹ thuật qua quá trình “thai nghén” đã được tạo dựng hình hài và để lại nhiều ấn tượng tại các cuộc Triển lãm Mỹ thuật hàng năm ở Tp. Đà Nẵng. Thành công nhất mà thầy nhận được trong năm 2019 là tác phẩm tranh khắc gỗ với nhan đề “Phận” đã đoạt giải C tại Giải thưởng Văn học Nghệ thuật 2019.
![[Image: kientruc3-88.png]](https://cdn.duytan.edu.vn/news/uploads/images/kientruc3-88.png)
Giảng viên Nguyễn Tiến Việt nhận giải C
Đây là giải thưởng thường niên do Ủy ban Toàn quốc Liên hiệp các Hội Văn học Nghệ thuật Việt Nam tổ chức, nhằm tôn vinh những sáng tạo của giới văn nghệ sĩ trong lĩnh vực Văn học Nghệ thuật thuộc các loại hình:
- Văn học,
- Văn nghệ Dân gian,
- Lý luận Phê bình Văn học Nghệ thuật,
- Mỹ thuật, Nhiếp ảnh, Âm nhạc, Điện ảnh và Múa,…
- Sân khấu,
- Kiến trúc,
- …
Trong năm 2019, nhiều tác giả trẻ đã bứt phá, thể hiện sự tìm tòi, đổi mới sáng tạo về mặt nội dung nhưng vẫn trên tinh thần bám sát truyền thống, đạo lý của dân tộc. Ban Tổ chức đã trao:
- 10 giải thưởng cho các tác giả là hội viên các Hội Văn học Nghệ thuật chuyên ngành Trung ương;
- 63 giải thưởng cho các tác giả là hội viên các Hội Văn học Nghệ thuật Địa phương, trong đó có 1 giải A, 8 giải B, 22 giải C, 25 giải Khuyến khích và 7 giải tác giả trẻ.
Gửi đến tham dự Giải thưởng Văn học Nghệ thuật 2019, tác phẩm khắc gỗ phá bản “Phận” của thầy Việt Tiến đã nhận được rất nhiều lời khen ngợi và đánh giá cao từ Hội đồng giám khảo. Lựa chọn hình ảnh con trâu để đưa vào tác phẩm của mình, thầy Tiến Việt muốn khắc họa một hình ảnh rất gần gũi với đời sống của người nông dân Việt Nam. Hình ảnh con trâu siêng năng, cần cù gắn liền với lũy tre làng cũng thể hiện một nét văn hóa Việt. Nhìn vào bức tranh chúng ta thấy, con trâu dù có bị trói buộc, ẩn sâu trong đôi mắt là nỗi niềm riêng với những cảm xúc riêng.
![[Image: KT1-61.jpg]](https://cdn.duytan.edu.vn/news/uploads/images/KT1-61.jpg)
Tác phẩm “Phận” của giảng viên Nguyễn Tiến Việt
Để có được một bức hình con trâu trên hình thức sáng tác là khắc gỗ phá bản đòi hỏi thầy Tiến Việt đã phải rất công phu và tỉ mỉ. Bởi đây là một kỹ thuật in đồ họa sử dụng bản in bằng gỗ có hình nổi với chất liệu in tranh bằng giấy gió. Với “Phận”, thầy Tiến Việt đã dùng dao khắc để kể chuyện. Thầy đã sử dụng dao cắt các phần không in ra khỏi mảnh gỗ đã được bào nhẵn, các phần nổi sau đó được quét màu lên và in theo từng lớp màu. Với gam màu nâu trầm tạo cảm giác yên bình của một làng quê Việt, cùng sự kết hợp nhuần nhuyễn giữa khắc gỗ dân gian Việt Nam và khắc gỗ Nhật Bản, tác phẩm mỹ thuật “Phận” của thầy đã đem đến cho những người yêu nghệ thuật một cảm nhận đặc biệt về thế giới nội tâm sâu lắng mà người nghệ sĩ muốn gửi gắm.
Dự thi ở loại hình Mỹ thuật năm nay, các tác giả đã vẽ nhiều chủ đề từ phong cảnh, tĩnh vật đến chân dung,… trên rất nhiều các chất liệu như: sơn mài, sơn dầu, lụa, khắc gỗ, đồ họa, acrylic, phù điêu,… Mỗi tác phẩm thể hiện một sự tìm tòi, trải nghiệm, cộng hưởng hưng phấn sáng tác của các tác giả nhằm mang đến những cung bậc cảm xúc khác biệt cho người xem. Chia sẻ niềm vui sau khi nhận được giải thưởng danh giá này, thầy Tiến Việt bày tỏ: “Đối với tôi - một giảng viên đến với nghệ thuật hội họa bằng tình yêu và niềm đam mê thì việc nhận được giải C từ Liên hiệp các Hội Văn học Nghệ thuật là một niềm vinh dự rất lớn. Với vai trò là một giảng viên khoa Kiến trúc, ĐH Duy Tân, thành công ban đầu này sẽ là nguồn động lực to lớn để tôi ngày càng nỗ lực hơn nữa trong việc đổi mới công tác giạng dạy giữa thời đại Công nghệ 4.0 đang có sức lan tỏa và ảnh hưởng mạnh mẽ như hiện nay. Trong tương lai gần, tôi rất mong muốn sẽ truyền đạt lại các kinh nghiệm và kỹ năng khắc gỗ phá bản cho sinh viên ĐH Duy Tân, giúp sinh viên có cái nhìn đa diện hơn về nghệ thuật.”
Các bạn có thể tìm hiểu thêm về đào tạo Kiến trúc của ĐH Duy Tân tại đây: khoa Kiến trúc, khoa Đào tạo Quốc tế
(Nguồn:https://www.tienphong.vn/giao-duc/giang-vien-dh-duy-tan-gianh-giai-c-tai-giai-thuong-van-hoc-nghe-thuat-2019-1509817.tpo) -
RE: Giảng viên Đại học Duy Tân giành giải C tại Giải thưởng Văn học - Nghệ thuật 2019
oanhoanh2211 > 01-29-2020, 01:27 PM
Cán bộ ĐH Duy Tân giành giải Nhất Cuộc thi ERC2019
Vượt qua rất nhiều mô hình dự thi, mô hình Máy học Nhận diện Cảm xúc từ giọng nói của Trần Bảo Toàn - Cán bộ Trung tâm Công nghệ Phần mềm (CSE) của Đại học (ĐH) Duy Tân đã xuất sắc được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019 (Emotion Recognition Challenge).
![[Image: anh_cover_pr_duy_tan_ywez.jpg]](https://image3.tienphong.vn/665x449/Uploaded/2020/itmtu/2019_12_28/anh_cover_pr_duy_tan_ywez.jpg)
Anh Trần Bảo Toàn (đứng giữa) đến từ ĐH Duy Tân được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019
Đây là cuộc thi do trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh) tổ chức với sự đồng hành của Công ty VinTech City (trực thuộc Tập đoàn Vingroup) diễn ra trong suốt 1 tháng và kết thúc với vòng Chung kết vào ngày 15/12/2019 vừa qua.
Vượt qua rất nhiều mô hình dự thi, mô hình Máy học Nhận diện Cảm xúc từ giọng nói của Trần Bảo Toàn - Cán bộ Trung tâm Công nghệ Phần mềm (CSE) của Đại học (ĐH) Duy Tân đã xuất sắc được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019 (Emotion Recognition Challenge). Đây là cuộc thi do trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh) tổ chức với sự đồng hành của Công ty VinTech City (trực thuộc Tập đoàn Vingroup) diễn ra trong suốt 1 tháng và kết thúc với vòng Chung kết vào ngày 15/12/2019 vừa qua.
Cuộc thi này rất thú vị bởi có chủ đề về “Tìm kiếm giải pháp tiên phong cho Nhận diện Cảm xúc”. Đây là một đề tài rất rộng và được khảo sát trên nhiều dạng thức dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… ERC2019 là cuộc tranh tài đầu tiên về nhận diện cảm xúc dựa trên âm thanh được tổ chức tại Việt Nam. Cuộc thi tìm kiếm tài năng không giới hạn ở các cá nhân, tổ chức, các nhóm nghiên cứu trong nước và quốc tế. Khi đăng ký tham dự cuộc thi, các thí sinh được Ban Tổ chức cung cấp Bộ Dữ liệu Huấn luyện gồm có 7.442 mẫu, được tổ chức thành các cặp file wave-label như sau:
- Wave: dữ liệu âm thanh/tiếng nói theo format PCM 16 Khz, 16 bits, mono.
- Label: là file văn bản chứa nhãn emotion của file wav tương ứng. Có tất cả 6 lớp nhãn emotion gồm happy, sad, anger, fear, disgust, và neutral.
![[Image: anh_pr_duy_tan_rakv.jpg]](https://image.tienphong.vn/w665/Uploaded/2020/itmtu/2019_12_28/anh_pr_duy_tan_rakv.jpg)
Các đội đoạt giải chụp hình lưu niệm cùng Ban Tổ chức cuộc thi
PV: Từ Bộ Dữ liệu Huấn luyện nhận được, anh đã phát triển ứng dụng của mình như thế nào, thưa anh?
Anh Trần Bảo Toàn: Trên nền tảng là Bộ dữ liệu Huấn luyện của Ban Tổ chức, tôi đã xây dựng một mô hình máy học (sử dụng mạng neuron nhân tạo) có khả năng phân loại được cảm xúc của con người từ bình thường, vui vẻ, buồn bã, giận dữ, sợ hãi, cho đến chán nản thông qua giọng nói. Sau khi hoàn thành mô hình, tôi đã “up” lên hệ thống để thi đấu cùng các thí sinh khác. Ban Tổ chức đã chọn ra các mô hình có độ chính xác cao nhất để bước vào vòng Chung kết.
Tại vòng Chung kết diễn ra vào 15/12/2019, 9 đội thi lọt qua vòng loại đã trực tiếp thuyết trình về mô hình và cách thức thực hiện. Ban Giám khảo đã kiểm tra tất cả các mô hình của thí sinh dựa trên bộ dữ liệu private test. Mô hình do tôi thực hiện đã đạt được độ chính xác cao nhất và giành được giải Nhất của cuộc thi, giải Nhì và giải Tiềm năng của cuộc thi thuộc về 2 mô hình của đội thi đến từ Tp. Hồ Chí Minh.
PV: Với việc có thể nhận dạng được cảm xúc của con người, mô hình của anh chính là 1 giải pháp hữu ích có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Đích hướng đến của anh khi thiết kế mô hình này là gì, thưa anh?
Anh Trần Bảo Toàn: Xã hội đang phát triển mạnh mẽ, kéo theo đó là không ít những bất ổn trong quá trình làm việc cũng như về sức khỏe con người. Thiết kế mô hình nhận diện cảm xúc, tôi muốn góp phần đưa ra những cảnh báo để giúp giảm thiểu các tai nạn. Sản phẩm này áp dụng rất tốt trong một số lĩnh vực, ví dụ, như trong sản xuất ô tô, việc đặt thiết bị nhận diện cảm xúc của các tài xế để nhận biết sự mệt mỏi, buồn ngủ, say rượu,… để lên tiếng cảnh báo sẽ giúp giảm thiểu tai nạn giao thông. Hay trong chăm sóc sức khỏe, việc nhận diện người bệnh có các triệu chứng suy giảm sức khỏe thông qua giọng nói sẽ giúp các bác sĩ có phác đồ điều trị tốt hơn,…
PV: Anh có thể chia sẻ về cảm xúc của bản thân khi giành giải Nhất cuộc thi ERC2019?
Anh Trần Bảo Toàn: Đến tận hôm nay cảm xúc của tôi vẫn vẹn nguyên như hôm mình được xướng tên lên nhận giải thưởng cao nhất khi vòng Chung kết ERC2019 kết thúc. Tôi đã rất bất ngờ vì mô hình của các đội dự thi khác cũng rất xuất sắc và ấn tượng. ERC2019 là cuộc thi đầu tiên tôi tham gia và qua đây, tôi đã bổ sung được rất nhiều kiến thức mới cũng như học hỏi được nhiều điều thú vị từ các đội chơi. Giải thưởng này cũng là động lực để tôi tiếp tục nỗ lực nhiều hơn nữa trong công tác nghiên cứu khoa học cũng như trong công việc hiện tại.
Qua đây, tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn đến ĐH Duy Tân đã tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất trong suốt thời gian tôi tham gia cuộc thi. Môi trường làm việc vui vẻ và năng động ở ĐH Duy Tân cũng chính là một trong những yếu tố then chốt giúp cho tôi có được tâm lý thoải mái trong quá trình làm việc và thực hiện mô hình dự thi để đạt được kết quả tốt nhất.
Các bạn có thể xem thêm thông tin đào tạo về ngành Công nghệ thông tin tại đây: http://kcntt.duytan.edu.vn và http://kdtqt.duytan.edu.vn
TÂM THÔNG
https://www.tienphong.vn/giao-duc/can-bo...503240.tpo