Xu hướng Performance Ads 2026: Marketer Cần Làm Gì Khi AI Đã 'Chạy Ads' Thay Bạn?
yeunuochoa > 12-13-2025, 01:18 PM
Xu hướng Performance Ads 2026: AI và Automation đang chiếm lĩnh thị trường. Tìm hiểu cách tối ưu Performance Max, cung cấp Creative và Data chất lượng để thành công.
Trong thập kỷ vừa qua, chúng ta đã chứng kiến quảng cáo hiệu suất (Performance Ads) phát triển vượt bậc. Tuy nhiên, năm 2026 sẽ là một cột mốc đánh dấu sự chuyển mình mạnh mẽ nhất. Nếu trước đây, Marketer là người nắm quyền kiểm soát mọi thông số (bidding, targeting), thì giờ đây, Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Tự động hóa (Automation) đã trở thành "vận động viên" chính trên đường đua hiệu suất.
Câu hỏi không còn là liệu có nên dùng AI hay không, mà là làm thế nào để cộng tác hiệu quả với AI. Bài viết này sẽ phân tích các xu hướng cốt lõi và cung cấp chiến lược thực tiễn để bạn luôn dẫn đầu.
1. Kỷ nguyên của Tối ưu hóa Chiến lược, Không còn là Tối ưu Bidding thủ công
Sự thay đổi lớn nhất đến từ việc Marketer chuyển vai trò. Thay vì dành hàng giờ điều chỉnh giá thầu, loại trừ từ khóa hay chia nhỏ nhóm đối tượng, chúng ta cần tập trung vào việc định hướng chiến lược vĩ mô.
1.1. Sự trỗi dậy không thể ngăn cản của Performance Max (PMAX) và Campaign Automation
PMAX của Google hay các chiến dịch Advantage+ của Meta không chỉ là một tính năng, chúng là tương lai của Performance Ads.- Tại sao Tự động hóa lại trở thành xu hướng? Thuật toán AI hiện đại có khả năng xử lý hàng triệu điểm dữ liệu theo thời gian thực (real-time data) để đưa ra quyết định bidding (đặt giá thầu) chính xác hơn bất kỳ con người nào. AI tối ưu không chỉ dựa trên Click hay Impression mà dựa trên khả năng đạt được mục tiêu kinh doanh cuối cùng của bạn (ROAS, LTV).
- Thực chiến: Marketer nên chấp nhận việc buông bỏ quyền kiểm soát các thông số nhỏ. Thay vào đó, hãy đảm bảo bạn cung cấp mục tiêu rõ ràng (ví dụ: Target ROAS là 400%) và nguồn lực chất lượng (dữ liệu và nội dung sáng tạo).
1.2. Phân tích Tự động: Từ [font='Google Sans Text', sans-serif]CPA sang ROAS và LTV[/font]
Khi AI vận hành, việc đo lường hiệu suất cũng trở nên tinh tế hơn.- CPA (Cost Per Acquisition) vẫn quan trọng, nhưng AI đã giúp chúng ta nhìn xa hơn. Thuật toán có thể dự đoán ROAS (Tỷ suất lợi nhuận trên chi phí quảng cáo) hoặc thậm chí là LTV (Giá trị trọn đời khách hàng) của một người dùng tiềm năng trước khi họ nhấp chuột.
- Chiến lược: Hãy chuyển mục tiêu chiến dịch của bạn từ tối ưu hóa CPA sang tối ưu hóa Value (Giá trị). Điều này buộc bạn phải truyền tải dữ liệu về giá trị giao dịch, lợi nhuận thực tế (First-Party Data) vào nền tảng quảng cáo.
2. Hai Yếu tố Quyết định Hiệu suất: Creative Feed và Data Quality
Nếu AI là "bộ não" của chiến dịch, thì Creative và Data chính là "nguồn thức ăn" và "nguyên liệu" để bộ não đó hoạt động tối ưu. Trong năm 2026, đây là hai lĩnh vực Marketer cần đầu tư mạnh mẽ nhất.
2.1. Quyền lực của Creative Assets
Trong môi trường tự động hóa, Creative (Nội dung sáng tạo) là nhân tố khác biệt hóa lớn nhất mà bạn có thể kiểm soát.- Tầm quan trọng của Đa dạng: Các chiến dịch tự động như PMAX hay Advantage+ cần đa dạng và số lượng lớn các Creative Assets (tiêu đề, mô tả, hình ảnh, video). AI sẽ tự động kết hợp các thành phần này để tạo ra hàng trăm biến thể quảng cáo, sau đó tìm ra phiên bản phù hợp nhất với từng người dùng.
- Chiến lược Creative Testing: Đừng chạy một bộ quảng cáo duy nhất. Hãy liên tục test các yếu tố Hook (móc câu mở đầu) và Call-to-Action (kêu gọi hành động) khác nhau, sau đó loại bỏ những cái kém hiệu quả và bổ sung cái mới. Việc này được gọi là Creative Optimization.
2.2. Data Quality (Chất lượng Dữ liệu) là 'Nguồn Sống' của AI
AI chỉ thông minh khi dữ liệu đầu vào của nó chất lượng. Dữ liệu bẩn, không đầy đủ sẽ dẫn đến quyết định tối ưu hóa sai lệch.- Sự cần thiết của Server-Side Tracking: Trong kỷ nguyên Cookieless, việc sử dụng Server-Side Tracking (theo dõi phía máy chủ) và Conversion API là bắt buộc. Điều này đảm bảo dữ liệu chuyển đổi được gửi trực tiếp, đầy đủ và chính xác đến nền tảng quảng cáo (Google, Meta), tránh bị thất thoát do trình duyệt chặn.
- First-Party Data (Dữ liệu Tự sở hữu): Dữ liệu về khách hàng hiện tại (CRM, lịch sử mua hàng) là tài sản vô giá. Cung cấp dữ liệu này cho AI (thông qua Customer Match hoặc Custom Audiences) sẽ giúp thuật toán học hỏi về chân dung khách hàng lý tưởng một cách chính xác nhất.
3. Kỹ năng 'Sống còn' cho Marketer Performance Ads 2026
Marketer không biến mất, nhưng vai trò của chúng ta đang tiến hóa.
3.1. Tư duy Phân tích Dữ liệu chiến lược
Trong khi AI thực hiện công việc tối ưu hóa vi mô, Marketer phải nâng cao tầm nhìn lên cấp độ chiến lược:- Đọc hiểu kết quả của AI: Không chỉ nhìn vào CPA, bạn cần phân tích: Phân khúc khách hàng nào đang mang lại LTV cao nhất? Nền tảng/Nhóm Assets nào đang tạo ra ROAS vượt trội?
- Ra quyết định lớn: Chuyển ngân sách giữa các khu vực địa lý, quyết định đầu tư vào Creative nào, và điều chỉnh mục tiêu kinh doanh.
3.2. Sáng tạo Nội dung có Chuyển đổi cao (Creative Optimization)
Marketer 2026 cần làm việc chặt chẽ hơn với đội ngũ Creative để liên tục sản xuất nội dung thử nghiệm.- Trở thành Storyteller (Người kể chuyện): Tập trung vào việc tạo ra các thông điệp có khả năng kết nối cảm xúc và giải quyết vấn đề của khách hàng một cách nhanh chóng (đặc biệt là Video ngắn).
- Đo lường Creative Impact: Sử dụng các chỉ số như Click-Through Rate (CTR) và Conversion Rate để đánh giá nội dung nào hoạt động tốt nhất.
Để tìm hiểu thêm nhiều kiến thức chuyên môn cũng như kinh nghiệm thực chiến về digital marketing, bạn hãy ghé thăm
Uni Creative Agency để cùng học hỏi thêm nhiều điều thú vị hơn nhé!