Data Science là gì? Vai Trò của Data Science Với Doanh Nghiệp
hnmaychu > 02-03-2024, 03:20 PM
Trong bối cảnh công nghệ số hóa phát triển như ngày nay, ngành Data Science – khoa học dữ liệu, đã nổi lên như một lĩnh vực đang dẫn đầu cuộc cách mạng thông tin. Nhưng thực sự, Data Science là gì? Cùng Maychuhanoi tìm hiểu ngay nhé!
Data Science là gì?
Khoa học dữ liệu hay là Data Science, là một lĩnh vực đa dạng và sáng tạo, tận dụng sự phát triển của công nghệ máy tính tiên tiến kết hợp với sự hiểu biết về toán học và thống kê. Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành thông tin có ý nghĩa và giá trị đối với các tổ chức và doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, các công ty công nghệ như Meta, TikTok cũng tận dụng khoa học dữ liệu để tìm hiểu sâu về người dùng của họ. Các dữ liệu người dùng thu thập được từ các nền tảng này có thể được phân tích để khám phá các xu hướng, hành vi và sở thích của người dùng. Cung cấp thông tin quan trọng cho các công ty để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ, tăng cường tương tác với người dùng và tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho cộng đồng trực tuyến.
>>> Xem thêm: máy chủ RS720A-E11
Vai trò quan trọng của Data Science với doanh nghiệp
Ngày nay, sự quan trọng của dữ liệu đối với các công ty không thể phủ nhận. Các công ty sở hữu lượng dữ liệu lớn hơn có ưu thế so với các đối thủ khác. Lý do là việc thu thập dữ liệu lớn cho phép các chuyên gia về khoa học dữ liệu (Data Scientist) phân tích và dự đoán một cách chính xác hơn về tình hình khách hàng, xã hội và xu hướng.
Việc có sẵn dữ liệu lớn giúp các chuyên gia về khoa học dữ liệu có cái nhìn toàn diện và chi tiết về các thực trạng hiện tại và tương lai. Bằng cách áp dụng các phương pháp phân tích và mô hình hóa dữ liệu, họ có thể tìm ra những thông tin quan trọng và xu hướng tiềm năng. Từ đó, giúp tổ chức xây dựng và thực hiện các chiến lược hiệu quả, từ đó giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro.
Một lợi ích quan trọng khác của việc sở hữu dữ liệu lớn là giúp giải quyết các vấn đề mà khách hàng và thị trường đang gặp phải. Dữ liệu cung cấp thông tin về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, cho phép các công ty đáp ứng và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp. Đồng thời, dữ liệu cũng cho phép đánh giá và phân tích tác động của các vấn đề xã hội, như môi trường hay sức khỏe công cộng, từ đó đưa ra giải pháp phù hợp.
>>> Xem thêm: RS720A-E11
Cơ hội nghề nghiệp đối với ngành Data Science
Data science là một lĩnh vực là xu hướng hiện nay với nhu cầu tuyển dụng lớn và mức lương đãi ngộ cao. Trong ngành này, có nhiều cơ hội việc làm đa dạng ở Việt Nam. Dưới đây là một số ví dụ về các vai trò trong ngành data science:- [font='Times New Roman', serif]Data engineer: Đây là người thu thập và chuyển đổi dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau thành dữ liệu có cấu trúc, có ý nghĩa và có lợi ích. Data engineer đảm bảo rằng dữ liệu có thể được truy cập và sử dụng một cách hiệu quả.[/font]
- [font='Times New Roman', serif]Data analyst: Data analyst sử dụng dữ liệu để tạo ra thông tin và dữ kiện cần thiết cho kế hoạch kinh doanh và giải pháp cho doanh nghiệp. Họ phân tích dữ liệu, tìm ra các mẫu và xu hướng, và đưa ra các khuyến nghị dựa trên những phân tích đó.[/font]
- [font='Times New Roman', serif]Data scientist: Data scientist là nhà khoa học dữ liệu, người tận dụng dữ liệu và thông tin từ data engineer và data analyst để dự đoán xu hướng trong tương lai. Với sự am hiểu sâu về phân tích dữ liệu, họ áp dụng các phương pháp và thuật toán phức tạp nhằm khám phá thông tin quan trọng từ dữ liệu. Qua quá trình này, data scientist có khả năng tạo ra những nhận định và dự báo vượt trội, mang lại giá trị và hiểu biết sâu sắc về các xu hướng và khía cạnh quan trọng của dữ liệu.[/font]
- [font='Times New Roman', serif]Business analyst: Business analyst sử dụng thông tin chi tiết và dự đoán từ data scientist để tư vấn cho doanh nghiệp, giúp định hướng phát triển tốt hơn. Họ hiểu biết về lĩnh vực kinh doanh và sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh.[/font]
- [font='Times New Roman', serif]Data architect: Data architect có trách nhiệm triển khai các thiết kế dựa trên nền tảng dữ liệu. Họ xác định mô hình, quy tắc và chính sách cho việc tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu ở nhiều cấp độ.[/font]
- [font='Times New Roman', serif]Machine learning engineer: Machine learning engineer tập trung vào việc điều chỉnh các mô hình dữ liệu và thực hiện phân loại và dự đoán dữ liệu. Công việc này yêu cầu kỹ năng phân tích để phát triển và xây dựng các thuật toán machine learning.[/font]
Công ty cổ phần thương mại Máy Chủ Hà Nội
- Trụ sở Hà Nội: Tầng 1,2,4 - Tòa nhà PmaxLand số 32 ngõ 133 Thái Hà - Q. Đống Đa
Hotline mua hàng Hà Nội: 0979 83 84 84 Điện thoai: 024 6296 6644
- CN Hồ Chí Minh: Lầu 1- Tòa nhà 666/46/29 Đường 3/2- Phường 14 - Quận 10
Hotline mua hàng Hồ Chí Minh: 0945 92 96 96 Điện thoai: 028 2244 9399
- Email: hotro@maychuhanoi.vn
- website: https://maychuhanoi.vn/
- facebook: https://www.facebook.com/maychuhanoi